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अगर सर्वो रोबोट इंजेक्शन मोल्डिंग स्वचालन प्रणाली में एआई को एकीकृत करना है तो क्या होगा 2018-09-03 17:19:07

औद्योगिक स्वचालन की एक प्रमुख शाखा इंजेक्शन मोल्डिंग स्वचालन, हाल के वर्षों में अधिक से अधिक व्यापक रूप से उपयोग किया गया है। उसके साथ3 अक्ष सर्वो रोबोटकुंजी स्वचालन इकाई के रूप में, इंजेक्शन मोल्डिंग ऑटोमेशन सिस्टम ने 1 99 0 के दशक के अंत में चीन में पेश होने के बाद से पाइप फिटिंग उत्पादन स्वचालन, पतली दीवार कंटेनर उत्पादन स्वचालन समाधान इत्यादि में दक्षता के लिए डाउनसाइजिंग में बहुत योगदान दिया है।3 अक्ष सर्वो रोबोटहाथ को मूल उत्पाद चुनने से विकसित किया गया था और अधिक जटिल इंजेक्शन मोल्डिंग स्वचालन समाधान में शामिल है जिसमें भागों में सम्मिलन, उत्पाद पिकिंग और गेट काटने आदि शामिल हैं। चीन में इसका विकास आश्चर्यजनक है। लेकिन "चीन 2025 में बने" के आगे बढ़ने के साथ, यह एक इंजेक्शन मोल्डिंग स्वचालन समाधान में 3 अक्ष सर्वो रोबोट की ओर अधिक मांग करेगा। इंजेक्शन मोल्डिंग स्वचालन समाधान के विकास में नई प्रवृत्ति कृत्रिम बुद्धि (एआई) के साथ 3 अक्ष सर्वो रोबोट का एकीकरण होगा। तो, कितना दूर है3 अक्ष सर्वो रोबोटकृत्रिम बुद्धि (एआई) की ओर इंजेक्शन मोल्डिंग स्वचालन प्रणाली?

कृत्रिम बुद्धि (एआई), कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा, यह बुद्धि की प्रकृति को खोजने और एक बुद्धिमान मशीन का उत्पादन करने की कोशिश करती है जो मानव बुद्धि के समान तरीके से प्रतिक्रिया दे सकती है। कृत्रिम बुद्धि के अध्ययन में रोबोट, भाषा पहचान, चित्र पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रक्रिया और विशेषज्ञ प्रणाली इत्यादि शामिल हैं। एआई की ओर एक सर्वो रोबोट बांह इंजेक्शन मोल्डिंग स्वचालन प्रणाली के संभावित विकास में दो संभावनाएं हैं: उत्पादन को देखने के लिए दृश्य पहचान समाधान प्रक्रिया और उत्पादन की गुणवत्ता सुनिश्चित करें; दूसरा इंजेक्शन मोल्डिंग ऑटोमेशन सिस्टम की कामकाजी स्थिति को देखने और औद्योगिक स्वचालन प्रणाली की दूसरी इकाई के साथ संवाद करने के लिए विशेषज्ञ प्रणाली के आधार पर ऑटो-निरीक्षण और विश्लेषण प्रणाली है।

वर्तमान में, जिस क्षेत्र में सर्वो रोबोट बांह का उपयोग उत्पादों के चयन के अलावा व्यापक रूप से किया जाता है, उसे मोल्ड सम्मिलन स्वचालन समाधान के रूप में माना जा सकता है। इंजेक्शन मोल्डिंग स्वचालन प्रणाली जैसे पाइप फिटिंग ऑटोमेशन समाधान, घरेलू इलेक्ट्रॉनिक उत्पादों के घर के इंजेक्शन मोल्डिंग में डालने वाला अखरोट, प्रारंभिक चरण में 3 सी इलेक्ट्रॉनिक उत्पादों आदि के घर के इंजेक्शन मोल्डिंग में डालने वाला अखरोट पाइप फिटिंग ऑटोमेशन सिस्टम डिज़ाइन, स्विटेक आर एंड डी टीम ने अखरोट पिकिंग, डालने, उत्पादों को अंतिम उत्पादों की गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए उठाए जाने वाले उत्पादन प्रक्रिया को देखने के लिए दृश्य पहचान प्रणाली को जोड़ने की योजना बनाई है। एकत्रित आंकड़ों के अनुसार उत्पादन प्रक्रिया को संशोधित करने के लिए ऑटो-निरीक्षण और विश्लेषण प्रणाली के साथ, हमें यकीन है कि इससे उपज दर में वृद्धि होगी। लेकिन इन दो प्रणालियों की उच्च लागत के कारण, हमें उन्हें अधिक मूल्य प्रतिस्पर्धी बनाने के लिए पाइप फिटिंग ऑटोमेशन सिस्टम से हटाना होगा।

असल में ऑटो-निरीक्षण / विश्लेषण प्रणाली का आवेदन शुरू हुआ था, दोनों यूरो मानचित्र और एशिया मानचित्र के लिए रोबोट के पास पर्याप्त खतरनाक तंत्र का अनुरोध होगा। कोई भी रोबोट एक आत्म-निरीक्षण कार्यक्रम शुरू करेगा जैसे ही प्रत्येक सिग्नल पॉइंट अच्छी तरह से काम कर रहा है और अगर कोई गलती हो तो अलार्म होगा। रोबोट बंद हो जाएगा और ऑपरेटरों को समस्या का समाधान करने की प्रतीक्षा कर रहा है। बेशक यह एक विशेषज्ञ प्रणाली की शुरुआत है और कृत्रिम बुद्धि से बहुत दूर है, लेकिन एआई प्रौद्योगिकी के विकास के साथ, रोबोट अधिक से अधिक "बुद्धिमान" होगा। उदाहरण के लिए, रोबोट की नियंत्रण प्रणाली में एकीकृत खुली तकनीक है जो गति और स्थिरता को काफी बढ़ाने में मदद करेगी। एक उदाहरण के रूप में switek द्वारा दो पीढ़ी के आईएमएल सिस्टम ले लो। sw833g आईएमएल प्रणाली की नई पीढ़ी है जिसमें pulse-dir + sw830 के दौरान समाधान खोल सकता है, पुराने आईएमएल सिस्टम में केवल पल्स-डीआईआर समाधान है। जबकि एक ही इंजेक्शन मोल्डिंग मशीन द्वारा एक ही इंजेक्शन मोल्डिंग मशीन द्वारा एक कप को उत्पादन करने के लिए आईएमएल उत्पादन करते हैं, तो sw830 का चक्र समय लगभग 4 एस होता है जबकि sw833g को केवल 2.8s तक घटाया जा सकता है क्योंकि नियंत्रण प्रणाली में खुली तकनीक के साथ, नियंत्रक होगा एक उच्च गति के तहत स्थिर रूप से काम कर रहे आईएमएल सिस्टम को सुनिश्चित करने के लिए मोटर से डेटा फीड के अनुसार मोटर के नियंत्रण को संशोधित करें।

इंजेक्शन मोल्डिंग स्वचालन में एआई प्रौद्योगिकी के बड़े पैमाने पर आवेदन को बाधित करने के लिए महत्वपूर्ण स्थितियां हैं:

1. उच्च लागत: हालांकि दृश्य पहचान वर्षों से विकसित हो रही थी और कई क्षेत्रों में परिपक्व रूप से लागू होती है, लेकिन चीन में कई प्लास्टिक उत्पादों के कम मार्जिन के मुकाबले लागत अभी भी अधिक है। बड़े पैमाने पर सुविधा निवेश की इच्छा उत्पादों के लाभ से तय की जाएगी। हालांकि अद्भुत लगता है, लेकिन कई उद्यमी अभी भी दृश्य पहचान के साथ एक इंजेक्शन मोल्डिंग स्वचालन प्रणाली के लिए अधिक भुगतान करने के इच्छुक नहीं हैं।

2. एक जटिल इंजेक्शन मोल्डिंग स्वचालन समाधान में दृश्य पहचान और विशेषज्ञ प्रणाली के अनुप्रयोग में बाधा डालने के लिए पर्यावरण की अधिक मांग करेगा। वर्तमान में रोबोट की नियंत्रण इकाई मुख्य रूप से सिंगल चिप कंप्यूटर स्वचालित नियंत्रण प्रणाली है। यह पिकिंग, रख-रखाव और कुशलता से ढेर खत्म कर देगा। यदि वीडियो पहचान प्रणाली या उच्च मानक विशेषज्ञ प्रणाली है, तो यह नियंत्रण इकाई के सीपीयू को प्रसंस्करण क्षमता की अधिक मांग करेगा, और उनके साथ काम करने के लिए सिस्टम में अधिक सहायक उपकरण जोड़े जाएंगे। यह सिस्टम को कामकाजी माहौल की अधिक मांग करेगा और एक कार्यशाला के लिए उपयुक्त नहीं होगा जैसे पाइप फिटिंग इंजेक्शन जिसमें तापमान 40 ~ 50 ℃ और धूलदार हो सकता है।

3. इंजेक्शन मोल्डिंग स्वचालन प्रणाली के लिए एआई पेश करने के लिए कुछ हद तक उत्पादन दक्षता में कमी आएगी। उदाहरण के लिए, स्नैक्स बॉक्स उत्पादन प्रणाली में, यदि स्नैक बॉक्स का गलत स्टैकिंग है, तो रोबोट कुछ भी नहीं करेगा और स्नैक्स बॉक्स को लगातार ढेर करेगा। नतीजतन, स्नैक बॉक्स का पूरा थोक क्षतिग्रस्त हो जाएगा। लेकिन अगर सिस्टम में एक विज़ुअल रिकॉग्नाइजेशन यूनिट जोड़ा जाता है, जब गलत स्टैकिंग होती है, तो रोबोट अलार्म होगा और सुधार के लिए इंतजार करना बंद कर देगा। खतरनाक निपटान का समय नए कपों का एक और थोक उत्पादन करने के लिए पर्याप्त होगा। और इंजेक्शन मोल्डिंग मशीन को रोकने से बहुत सारी सामग्री बर्बाद हो जाएगी। खतरनाक निपटान और बर्बाद सामग्री की लागत क्षतिग्रस्त स्नैक बॉक्स से कहीं अधिक होगी। अब तक इंजेक्शन मोल्डिंग स्वचालन प्रणाली में एआई होना आर्थिक नहीं है।

हालांकि वर्तमान में इंजेक्शन मोल्डिंग स्वचालन में एआई का व्यापक रूप से उपयोग नहीं किया जाता है, लेकिन "चीन 2025 में बने" की अग्रेषण के साथ, संबंधित पूंजी में अधिक पूंजी निवेश की जाएगी। सर्वो रोबोट से संबंधित विशेषज्ञ प्रणाली की लागत कम हो जाएगी। शायद निकट भविष्य में, जहां आपके स्विटेक रोबोट की गलती है, यह न केवल खतरनाक होगा बल्कि यह वास्तव में "बुद्धिमान" स्वचालन प्रणाली बनाने के लिए संभावित दोषपूर्ण बिंदु और समाधान भी प्रदान करेगा।

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